重庆理工大学两江人工智能学院

2024届“数智软件类”实习生双选活动邀请函

尊敬的用人单位：

感谢多年来对我校毕业生就业工作的大力支持！

根据教育部全力做好高校毕业生就业工作的有关要求和我校2024届毕业生实习工作整体安排，为有效搭建实习生和用人单位之间供需平台，经研究，将举办重庆理工大学两江人工智能学院2024届“数智软件类”实习生双选活动，我们诚挚邀请广大用人单位报名参加。

一、主办单位

重庆理工大学招生就业处

二、承办单位

重庆理工大学两江人工智能学院

三、时间安排

报名时间：即日——6月23日

举办时间：2023年6月25日09：30—11：30

（如需场地进行专项笔试面试，请在附件中标注）

举办地点：重庆理工大学两江校区弘毅楼一楼就业服务大厅

（重庆市渝北区龙兴镇普福大道459号）

四、报名方式

用人单位须至少提前2个工作日通过邮件方式提交线下招聘会申请，并将相关报名材料（附件1）发送至邮箱（2076450635@qq.com）【邮件主题为“重庆理工大学2024届毕业生实习双选活动（数智软件类专场）+单位名称”】）。学校将对申请进校的招聘单位进行审核，并通过电话、邮箱沟通，确认信息。主办方为参会企业单位提供午餐工作餐。?

联系人：沈老师023-60351982；冯老师 023-67145807

五、学院简介及专业生源信息

重庆理工大学两江人工智能学院成立于2018年6月9日，是全国高等学校中第一批设立的人工智能学院，是重庆理工大学重点投入和建设的新工科“龙头学院”和产教融合“示范学院”。学院办学地点位于重庆理工大学两江校区，充分利用国家级新区“重庆两江新区”的人工智能产业聚集优势，汇聚办学资源。学院全新构建以“人工智能”为核心的金字塔型学科体系，融合了智能算法、智能软件、数据智能和智能系统学科领域，形成了分层、交叉、融合、递进的人才培养布局，是目前全国专业结构最完整、特色最鲜明的人工智能学院。

目前，学院依托智能科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程和人工智能、电子信息科学与技术专业，建立了智能科学系、大数据智能技术系、智能信息工程系和智能系统与工程系。其中，软件工程专业是重庆市"三特行动计划"特色专业、重庆市“一流专业”建设项目，数据科学与大数据技术专业是重庆市大数据智能化类特色专业。目前，在校本（1542人）、硕（316人），学生规模1858人（2023.05数据）。

重庆理工大学聘请了国家“”首批入选专家，北京大学博士生导师刘宏教授为学院首任院长。刘宏院长同时是中国人工智能学会副理事长、首届CAAI Fellow，全国智能机器人创新联盟副理事长，科技部国家重点研发计划“智能机器人”总体组专家。学院聘请了中国人工智能教育界专家、全国首届教学名师、纽约科学院院士、IEEE Fellow、首届CAAI Fellow，中南大学博士生导师蔡自兴教授担任学院教学指导委员会主席；同时还聘请了来北京大学、浙江大学、同济大学、哈尔滨工业大学、澳门科技大学和新加坡南洋理工大学等境内外知名大学人工智能专家学者担任兼职导师，参与学院建设工作。

学院积极开展产教融合人才培养新模式，与中冶赛迪、中星微等20家AI名企签订合作协议，与长安汽车、德勤咨询(重庆)公司、传音科技、中软国际、梧桐车联网、腾云忆想、大家软件等20余家企业建立了实习、实训等校企合作关系；学院通过开办“AI英才计划”创新实验班，实行优秀本科生导师制和优秀研究生名校导师联合指导机制；学院积极开展学生学科竞赛活动，构建了国家级、省部级、产业级等多级竞赛体系，近三年，累计200余名学生获各种奖励，其中获得120余项全国竞赛奖。学院拥有重庆市科委计算机视觉智能技术工程研究中心和重庆市教委星云智慧众创空间，获批了“重理工·中冶赛迪研究生联合培养基地（市级）”“重理工·领略科技研究生联合培养基地（市级）”“重理工·优利特研究生联合培养基地（市级）”。

六、毕业生信息

研究生-计算机科学与技术（35人）

培养方向：计算机视觉、人工智能、网络与信息安全、大数据技术及应用

研究生-人工智能（30人）

培养方向：计算机视觉技术及应用、深度学习及应用、自然语言处理、智能控制技术、人工智能及应用、大数据处理及应用、算法设计与分析、人工智能数学基础及应用、机器学习及应用、计算智能及应用

研究生-计算机技术（37人）

培养方向：计算机视觉技术及应用、深度学习及应用、自然语言处理、智能控制技术、人工智能及应用、大数据处理及应用、算法设计与分析、人工智能数学基础及应用、机器学习及应用、计算智能及应用。

本科生-数据科学与大数据技术（82人）

主要课程：数据科学理论与实践、统计学习方法、数据挖掘基础、智能计算与最优化、人工智能导论、程序设计基础、Python程序设计与数据处理、数据结构与算法、数据库原理及应用、大数据存储与处理技术、基于大数据的机器学习、大数据可视化技术、云计算平台与虚拟化技术、应用多元统计分析等课程。

本科生-软件工程（152人）

主要课程：程序设计基础、数据结构、数据库原理及应用、算法分析与设计、JavaEE构架与程序设计、Python与数据处理技术、软件测试与质量保证、软件项目管理与团队协作、UML和系统分析与设计、人工智能与机器学习、深度学习、软件工程等课程。

本科生-电子信息科学与技术（85人）

主要课程：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、高级语言程序设
计、智能硬件基础、Verilog?HDL硬件描述语言、智能传感器技术及应用、信号与系统、数字信号处理、电磁场与电磁波、电子设计自动化、微电子器件、模拟集成电路分析与设计、数字集成电路分析与设计、智能图像处理、嵌入式系统设计与应用等课程。

本科生-智能科学与技术（82人）

Python程序设计与数据处理、面向对象程序设计、智能硬件基础、数据结构、算法分析与设计、数据库技术、人工智能导论、图像处理与机器视觉、机器学习、智能计算与最优化、模式识别基础、智能硬件系统开发技术、智能机器人、自然语言处理、深度学习及应用、智能系统开发技术、《面向对象程序设计》课程设计、《图像处理与机器视觉》实验、《机器学习》实验、《算法分析与设计》课程设计、《智能机器人》课程设计、综合课程设计I-智能信息处理应用实践、综合课程设计II-智能系统开发与应用实践、专业（生产）实习、毕业设计。

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